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1. 准噶尔盆地腹部中浅层远源、次生油气藏成藏过程及主控因素
麻伟娇, 卫延召, 李霞, 陶士振, 李勇广, 赵铮亚
北京大学学报自然科学版    2018, 54 (6): 1195-1204.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.073
摘要925)   HTML    PDF(pc) (3206KB)(192)    收藏

通过分析准噶尔盆地腹部中浅层侏罗?白垩系油气储集层中烃类包裹体的均一温度、地层埋藏史?热演化史、成藏期构造、已知油藏和地球化学运移指标, 探讨油气成藏期次、有效输导体系、运聚过程和圈闭遮挡条件, 进一步揭示腹部地区中浅层远源、次生油气藏的动态成藏过程。结果表明, 侏罗?白垩系存在两期成藏, 分别为白垩纪形成的原生油气藏和古近纪末至今形成的次生油气藏, 两类油气藏在腹部地区均广泛分布。断裂?砂体?区域不整合面对远源、次生油气藏的动态运聚起着立体输导作用。原生油气藏的形成受成藏期古构造的影响, 后期的古构造变形使得原生油气藏发生破坏调整, 油气向北运移, 遇到遮挡形成次生油气藏。油气在运移路径上的遮挡条件决定着油气藏类型, 目前在腹部地区发现的油气藏主要为平缓背斜油气藏、断块油气藏和岩性地层油气藏。

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2. 适用于大规模文本处理的动态密度聚类算法
李霞,蒋盛益,张倩生,朱靖
北京大学学报(自然科学版)   
摘要688)      PDF(pc) (524KB)(272)    收藏
针对传统的基于密度的聚类算法对海量数据处理时, 存在参数输入复杂及时间复杂度高的问题, 给出新的密度定义方法, 并在此基础上提出一种只需一个简单输入参数就能动态识别密度不均匀聚类簇的聚类算法, 同时将其扩充为可以处理海量数据的两阶段动态密度聚类算法。在人造数据集、大规模数据集以及中英文文本语料数据集上的实验表明, 所提出的算法具有输入参数简单和聚类效率高的特点, 可以应用于海量文本数据的聚类处理。
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3. 基于网络广义极值模型的居住地和通勤方式同时选择模型研究
李霞,邵春福,曲天书,杨励雅,王江峰
北京大学学报(自然科学版)   
摘要717)      收藏
基于随机效用最大化理论, 选取个人属性、社会经济属性、出行特性和土地利用属性因素为联合选择模型影响变量, 以居住地区位选择集合和通勤出行方式选择集合的组合作为模型的选择项, 构建居住和出行方式联合选择的网络广义极值模型, 刻画日益增长的交通拥堵情况的影响变化及其在不同的就业地模式下对居住再选址和出行方式转变的潜在影响, 从微观角度研究居住就业与城市通勤交通出行关系。利用 Biogeme 软件, 对模型参数进行估计和检验, 同时对模型进行弹性分析, 分析不同影响因素的变化引起的方式选择概率的变化。结果表明, 相比郊区的通勤者, 中心区的通勤者对出行时间的增加更为敏感, 更易于改变出行方式和居住区位, 以抵消交通拥挤引起的负效用。
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